ANALISA MENU MENU FAVORIT PENGUNJUNG BERBASIS BUSINESS INTELLIGENCE (Cafe Ruby’s Pamekasan)

Abstract

     Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan data sebagai dasar pengambilan keputusan dalam dunia bisnis, termasuk pada sektor kuliner. Café Ruby’s Pamekasan memiliki data penjualan menu yang belum dimanfaatkan secara optimal sehingga menyulitkan dalam menentukan menu favorit pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengolah data menu menggunakan pendekatan Business Intelligence serta menentukan menu favorit berdasarkan data penjualan yang tersedia. Metode yang digunakan meliputi data preparation yang terdiri dari data cleaning, grouping, dan sorting, serta analisis deskriptif untuk menggambarkan pola penjualan. Proses pengolahan data dilakukan menggunakan Microsoft Excel sebagai alat bantu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa menu berbasis kopi, khususnya latte, memiliki tingkat penjualan tertinggi dan menjadi menu favorit pelanggan. Selain itu, kategori coffee lebih dominan dibandingkan non-coffee. Dengan demikian, penerapan Business Intelligence mampu mengubah data mentah menjadi informasi yang bermanfaat serta mendukung pengambilan keputusan dalam menentukan strategi penjualan.