Analisis Sentimen Wisatawan Pantai Kenjeran Surabaya Menggunakan Naive Bayes pada Ulasan Google Maps
Keywords:
Analisis Sentimen, Google Maps, Naive Bayes, NLP, Pantai KenjeranAbstract
Perkembangan teknologi digital menyebabkan masyarakat semakin aktif menyampaikan opini dan pengalaman wisata melalui platform internet seperti Google Maps. Ulasan wisatawan tersebut dapat dimanfaatkan sebagai sumber informasi untuk mengetahui tingkat kepuasan pengunjung terhadap suatu destinasi wisata. Salah satu destinasi wisata yang cukup populer di Kota Surabaya adalah Pantai Kenjeran. Namun, banyaknya data ulasan wisatawan membuat proses analisis secara manual menjadi kurang efektif sehingga diperlukan pendekatan otomatis menggunakan Natural Language Processing (NLP). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis opini wisatawan terhadap Pantai Kenjeran Surabaya menggunakan metode analisis sentimen berbasis algoritma Naive Bayes. Dataset penelitian terdiri dari 300 ulasan wisatawan yang diperoleh dari platform digital dan disusun berdasarkan atribut tanggal review, rating, opini wisatawan, dan label sentimen. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing teks, klasifikasi sentimen, serta evaluasi model menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen wisatawan dengan tingkat akurasi sebesar 86,67%. Sentimen positif didominasi oleh opini mengenai suasana pantai, kuliner, dan spot wisata keluarga, sedangkan sentimen negatif didominasi oleh keluhan terkait kebersihan, fasilitas, dan kenyamanan lingkungan wisata. Penelitian ini menunjukkan bahwa analisis sentimen dapat digunakan sebagai media evaluasi terhadap kualitas destinasi wisata berdasarkan opini publik digital.
References
B. Setiawan and A. Fadillah, “Pendampingan Penerapan Strategi Promosi Berbasis Digital Bagi UMKM Di Wilayah Kota Bogor,” 2020. doi: 10.37641/jadkes.v1i1.320.
M. A. F. Habib and S. Sutopo, “PEMBINAAN UMKM DALAM ASPEK KOMUNIKASI PEMASARAN SEBAGAI WUJUD PEMBERDAYAAN PEREMPUAN DI SEKITAR KAWASAN WISATA PANTAI,” J. Islam. Tour. Halal Food Islam. Travel. Creat. Econ., 2024, doi: 10.21274/ar-rehla.v4i1.9640.
F. P. E. Putra, F. Muslim, N. Hasanah, R. Paradina, and ..., “Analisis Komparasi Protokol Websocket dan MQTT Dalam Proses Push Notification,” J. Sistim Inf. …, 2023, [Online]. Available: http://www.jsisfotek.org/index.php/JSisfotek/article/view/325
F. P. E. Putra, K. Mufidah, R. M. Ilhamsyah, and ..., “Tinjauan performa RouterOS Mikrotik dalam jaringan internet: Analisis kinerja dan kelayakan,” Digit. …, 2023, [Online]. Available: https://itscience-indexing.com/jurnal/index.php/digitech/article/view/3446
I. W. B. Suryawan, N. W. Utami, and ..., “Analisis Sentimen Review Wisatawan pada Objek Wisata Ubud Menggunakan Algoritma Support Vector Machine,” … Teknol. dan Sains …, 2023, [Online]. Available: https://pdfs.semanticscholar.org/2e30/6cc6fd03e8207844badece0d0e2acd978958.pdf
F. P. E. Putra, M. Riski, M. S. Yahya, and ..., “Mengenal Teknologi Jaringan Nirkabel Terbaru Teknologi 5G,” J. Sistim Inf. …, 2023, [Online]. Available: http://www.jsisfotek.org/index.php/JSisfotek/article/view/233
S. Rachmatullah, B. Said, M. N. Arifin, and M. U. Mansyur, “Pengembangan Sistem Informasi Monitoring KP Berbasis Domain Driven Design untuk Efisiensi,” DoubleClick J. Comput. …, 2025.
M. N. A. Arifin, Pengukuran Keserupaan Struktural dan Semantik Pada Diagram UML Kasus Penggunaan. Institut Teknologi Sepuluh …, 2020.
F. P. E. Putra, A. Hamzah, W. Agel, and ..., “Impelementasi Sistem Keamanan Jaringan Mikrotik Menggunakan Firewall Filtering dan Port Knocking,” J. Sistim Inf. …, 2023, [Online]. Available: https://ipv6.jsisfotek.org/index.php/JSisfotek/article/view/329
B. Ramadhani and R. R. Suryono, “Komparasi Algoritma Naïve Bayes dan Logistic Regression Untuk Analisis Sentimen Metaverse,” vol, 2024, [Online]. Available: https://pdfs.semanticscholar.org/2d30/e55f0dafa88823150cfcfe3a98d7a04f7c81.pdf
R. N. Irawan, K. M. Hindrayani, and ..., “Penerapan cross validation sebagai analisis sentimen pelayanan publik kereta api lokal daop 8 menggunakan metode multinomial naïve bayes,” G-Tech J. …, 2024, [Online]. Available: https://ejournal.uniramalang.ac.id/g-tech/article/download/4117/2639
F. P. E. Putra, F. Fauzan, S. Syirofi, M. Mursidi, D. Wahid, and ..., “Sistem Pengendali Lingkungan Pertanian Dengan Wireless Sensor Network Untuk Mengoptimalkan Budidaya Hidroponik,” 2024.
M. Zayyadi, H. Lanya, M. N. Arifin, and ..., “Ethnodigital microteaching model through virtual laboratory to improve TPACK of prospective mathematics teachers,” Перспективы науки и …, 2025, [Online]. Available: https://cyberleninka.ru/article/n/ethnodigital-microteaching-model-through-virtual-laboratory-to-improve-tpack-of-prospective-mathematics-teachers
N. Nurwanda, N. Suarna, and ..., “Penerapan Nlp (Natural Language Processing) Dalam Analisis Sentimen Pengguna Telegram Di Playstore,” JATI (Jurnal Mhs. …, 2024, [Online]. Available: https://www.ejournal.itn.ac.id/jati/article/view/8469
I. Iwandini, A. Triayudi, and ..., “Analisa Sentimen Pengguna Transportasi Jakarta Terhadap Transjakarta Menggunakan Metode Naives Bayes dan K-Nearest Neighbor,” J. Inf. …, 2023, [Online]. Available: https://pdfs.semanticscholar.org/220d/689bdeec8df0315c0d6e1e89733b354094f0.pdf
J. Ipmawati, S. Saifulloh, and K. Kusnawi, “Analisis Sentimen Tempat Wisata Berdasarkan Ulasan pada Google Maps Menggunakan Algoritma Support Vector Machine: Sentiment Analysis of Tourist Attractions …,” MALCOM Indones. J. …, 2024, [Online]. Available: https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom/article/view/1066
I. F. Rahman, A. N. Hasanah, and ..., “Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Samsat Digiital Nasional (Signal) Dengan Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier,” J. Inform. dan …, 2024, [Online]. Available: http://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/view/4073
F. I. Maulana, P. D. P. Adi, M. N. Arifin, and ..., “Analyzing and visualizing knowledge structures of research and development trends in Internet of Things for smart agriculture: A decade overview,” E3S Web …, 2024, [Online]. Available: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/abs/2024/31/e3sconf_iccsei2023_01015/e3sconf_iccsei2023_01015.html
F. P. E. Putra and A. Ramadhani, “Integrasi Teknologi Kuantum dan fiber Optik untuk Meningkatkan Keamanan dan Efisiensi Jaringan Masa Depan,” J. Ilm. Ilk. …, 2025, [Online]. Available: http://j-ilkominfo.org/index.php/ejournalaikom/article/view/342
B. Irawan and O. Nurdiawan, “Naive Bayes Dan Wordcloud Untuk Analisis Sentimen Wisata Halal Pulau Lombok,” INFOTECH J., 2023, [Online]. Available: https://ejournal.unma.ac.id/index.php/infotech/article/view/5322
F. P. E. Putra, L. Fitriyah, Z. Naimah, and ..., “Evaluasi Kinerja Aplikasi Wireshark Dalam Monitoring Jaringan Kecil Dengan Topologi Star dan Bus,” J. Ilm. Ilk. …, 2025, [Online]. Available: http://www.j-ilkominfo.org/index.php/ejournalaikom/article/view/343
F. I. Maulana, D. Lestari, P. D. P. Adi, M. N. Arifin, and ..., “Internet of Medical Things: A Bibliometric Analysis of Research Publications from 2018–2022,” … Eng. Heal. …, 2023, doi: 10.1007/978-981-97-1463-6_27.
A. H. Nurdy and A. Rahim, “Analisis Sentimen Ulasan Game Stumble Guys pada Playstore Menggunakan Algoritma Naïve Bayes,” Teknika, 2024, [Online]. Available: https://ejournal.ikado.ac.id/index.php/teknika/article/view/993
F. Amirullah and S. Alam, “Analisis Sentimen Terhadap Kinerja KPU Menjelang Pemilu 2024 Berdasarkan Opini Twitter Menggunakan Naïve Bayes,” STORAGE J. Ilm. Tek. Dan …, 2023, [Online]. Available: https://www.journal.literasisains.id/index.php/storage/article/view/2293
A. Rusydi and F. N. Hasan, “Implementasi business intelligence untuk visualisasi kekuatan sinyal internet di Indonesia menggunakan platform tableau,” … J. Sains, Teknol. dan …, 2023, [Online]. Available: http://jurnal.sttmcileungsi.ac.id/index.php/tekno/article/view/378
M. Pramudita, “Analisis sentimen terhadap pembelajaran secara daring pasca pandemi Covid-19 menggunakan metode IndoBERT,” Inf. Manag. Educ. Prof. J. Inf. Manag, 2024, [Online]. Available: https://ejournal-binainsani.ac.id/index.php/IMBI/article/view/2719
H. Habibi, A. Nugroho, and ..., “Perbandingan Algoritma Naïve Bayes Classifier Dan K-Nearest Neighbors Untuk Analisis Sentimen Covid-19 Di Twitter,” J. Ilm. …, 2023, [Online]. Available: https://ejournal.upbatam.ac.id/index.php/jif/article/view/7069
I. B. G. Sarasvananda, P. D. Maryani, and ..., “Enhancing Sales Reporting with Data Warehousing and Visualization: A Case Study at Graha Mas,” J. Media …, 2025, [Online]. Available: https://www.epublikasi.digitallinnovation.com/index.php/mit/article/view/237
P. Gaur, S. Vashistha, and P. Jha, “Twitter sentiment analysis using naive bayes-based machine learning technique,” … Anal. Deep Learn. Proc. …, 2023, doi: 10.1007/978-981-19-5443-6_27.
Y. A. Singgalen, “Analisis Sentimen Pengunjung Pulau Komodo dan Pulau Rinca di Website Tripadvisor Berbasis CRISP-DM,” J. Inf. Syst. Res., 2023, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/profile/Yerik-Singgalen/publication/367652029_Analisis_Sentimen_Pengunjung_Pulau_Komodo_dan_Pulau_Rinca_di_Website_Tripadvisor_Berbasis_CRISP-DM/links/63d9d6a664fc86063800ae84/Analisis-Sentimen-Pengunjung-Pulau-Komodo-dan-Pulau-Rinca-di-Website-Tripadvisor-Berbasis-CRISP-DM.pdf
D. Pramudita, Y. Akbar, and T. Wahyudi, “Analisis Sentimen Terhadap Program Kartu Indonesia Pintar Kuliah pada Media Sosial X Menggunakan Algoritma Naive Bayes: Sentiment Analysis of the Indonesian …,” MALCOM Indones. J. …, 2024, [Online]. Available: https://journal.irpi.or.id/index.php/malcom/article/view/1565
H. P. Jelita and M. I. Sa’ad, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dalam Analisis sentiment Masyarakat Terhadap STMIK Widya Cipta Dharma,” Bull. Inf. Technol., 2025, [Online]. Available: https://www.journal.fkpt.org/index.php/BIT/article/view/2029
{Bibliography
