Pengaruh Variasi Curve Number Berbasis Citra Satelit (Sentinel-2, Landsat, dan MODIS) Terhadap Kinerja Model HEC-HMS
Keywords:
Curve Number, Citra Satelit, Q-GIS, Tata guna lahanAbstract
Penentuan nilai curve number (CN) merupakan salah satu parameter penting dalam analisis hidrologi terutama dalam transformasi hujan menjadi aliran. Pengklasifikasian kelas jenis tanah dan tata guna lahan untuk menentukan nilai CN sangat dipengaruhi oleh peta citra satelit yang digunakan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis nilai curve number berbasis citra satelit yang didapatkan dari Sentinel-2, Landsat dan MODIS serta pengaruhnya terhadap hidrograf yang dihasilkan. Transformasi hujan aliran dilakukan dengan metode CN untuk perhitungan hujan efektif, sedang metode HSS-SCS digunakan untuk mentransformasikan hujan efektif ke hidrograf aliran. Analisis CN untuk ketiga jenis citra satelit tersebut dilakukan dengan Q-GIS dengan mengklasifikasikan jenis tutupan lahan dan jenis tanah. Hasil studi menunjukan bahwa nilai CN tertinggi diperoleh dari peta citra satelit Sentinel-2 sebesar 84.37 akibat dominasi pemukiman yang menyebabkan kecenderungan overestimated debit dengan NSE -0,021 dan PBIAS 7.219. Sementara itu Landsat memberikan kinerja terbaik dengan NSE 0.182 dan PBIAS -2.086 serta MODIS menunjukkan NSE 0.073 dan PBIAS 5.212 akibat resolusi spasial yang cukup kasar. Meskipun demikian, evaluasi menunjukan bahwa model masih membutuhkan proses kalibrasi untuk mendapatkan simulasi yang lebih baik dan meningkatkan kesusaian antara debit simulasi dan observasi.
References
K. Dwivedi, M. P., and T. pathi, “Preparation of Curve Number Map for hydrologic simulation using GIS and HEC-Geo-HMS Model,” Int. J. Curr. Microbiol. Appl. Sci., vol. 9, no. 3, pp. 3264–3270, Mar. 2020, doi: 10.20546/ijcmas.2020.903.374.
M. Kh Askar, “Rainfall-runoff model using the SCS-CN method and geographic information systems: a case study of Gomal River watershed,” Transactions on Ecology and The Environment, vol. 178, pp. 1743–3541, 2014, doi: 10.2495/13.
P. S. Jawale and A. D. Thube, “Rainfall-runoff modeling of urban floods using GIS and HEC-HMS,” MethodsX, vol. 15, Dec. 2025, doi: 10.1016/j.mex.2025.103437.
M. Al-Mukhtar and F. Al-Yaseen, “Modeling water quality parameters using data-driven models, a case study Abu-Ziriq marsh in south of Iraq,” Hydrology, vol. 6, no. 1, 2019, doi: 10.3390/hydrology6010021.
Chow, V. T., Maidment, D. R., and Mays, L. W., Applied Hydrology, New York: McGraw-Hill, 1988.
Carpenter, T.M. and Georgakakos, K.P., “Intercomparison of lumped versus distributed hydrologic model ensemble simulations on operational forecast scales,” Journal of Hydrology, vol. 329, no. 1–2, hal. 174–185, 2006.
