Implementasi WebGIS untuk Rekomendasi Café Berbasis Preferensi Pengguna di Surabaya Selatan
Keywords:
Foursquare API, Keyword-Based Intent Mapping, Leaflet.js, OpenStreetMap, WebGISAbstract
Perkembangan jumlah café di Kota Surabaya menyebabkan pengguna mengalami kesulitan dalam menemukan café yang sesuai dengan preferensi lokasi, fasilitas, suasana, dan kebutuhan aktivitas. Permasalahan yang sering muncul adalah informasi café yang tersedia umumnya masih tersebar dan belum mampu memberikan rekomendasi berdasarkan preferensi pengguna secara terintegrasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Rekomendasi Café Berbasis Geographic Information System (GIS) yang mampu membantu pengguna dalam menemukan café yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensinya. Sistem diimplementasikan menggunakan peta berbasis OpenStreetMap (OSM) dengan pendekatan Keyword-Based Intent Mapping untuk menerjemahkan input teks pengguna menjadi preferensi pencarian terstruktur serta Rule-Based Recommendation Approach untuk melakukan filtering data café, pencocokan preferensi pengguna berbasis kata kunci, serta pengurutan hasil rekomendasi berdasarkan relevansi pencarian dan lokasi café. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu merekomendasi café yang relevan dan mudah digunakan, serta mampu mendukung pengelolaan data café yang terstruktur melalui peran pengguna, owner café, dan admin sistem.
References
F. Paper and I. Artikel, “Rancang Bangun Sistem Informasi Geografis Pencarian Lokasi Cafe Berbasis Framework Codeigniter Di Kota Batam,” pp. 22–31, 2024.
E. Sahala et al., “DEPOK MENGGUNAKAN METODE LOCATION BASED SERVICE ( LBS ) BERBASIS ANDROID,” vol. 06, no. 01, pp. 52–60, 2025.
J. Mahasiswa, A. Teknologi, S. Alexander, and W. Susanty, “Sistem Rekomendasi Cafe di Kota Pekanbaru Menggunakan Metode SAW,” vol. 6, no. 3, 2024.
R. Khoeriyah, “Sistem Informasi Geografis Coffee Shop di Kota Samarinda Berbasis Web,” no. December, 2021, doi: 10.51967/tanesa.v22i2.881.
L. Q. Naniek, U. Handayani, and M. M. Ulkhaq, “Machine Translated by Google Analisis Preferensi Konsumen dalam Memilih Kedai Kopi di Semarang Menggunakan Analisis Konjoin Machine Translated by Google,” vol. 24, no. 1, pp. 51–58, 2025.
S. A. Saputra and E. Setiawan, “APLIKASI PENELUSURAN CAFE BARBASIS WEB MENGGUNAKAN BOOTSTRAP DI KOTA SURABAYA WEB-BASED CAFE SEARCH APP USING,” vol. 10, no. 2, pp. 57–66, 2022.
