Implementasi Moving Average dalam Pergerakan Objek 3 Dimensi Berdasarkan Gerakan Tangan Menggunakan Mediapipe
Abstract
Perkembangan teknologi computer vision memungkinkan interaksi manusia-komputer melalui deteksi gerakan tubuh secara real-time. Salah satu solusi yang banyak digunakan adalah MediaPipe, yang mampu melakukan pelacakan gerakan tangan tanpa memerlukan sensor tambahan. Namun, hasil akuisisi gerakan tangan dengan MediaPipe sering mengalami jitter, yaitu fluktuasi kecil yang mengganggu kestabilan data, terutama saat data tersebut diimplementasikan pada objek 3D. Penelitian ini bertujuan untuk mengurangi jitter pada hasil akuisisi gerakan tangan menggunakan MediaPipe dengan menerapkan metode penyaringan data berupa moving average filter. Data posisi dan rotasi tangan yang diperoleh dari MediaPipe dianalisis dan difilter, kemudian hasilnya digunakan untuk menggerakkan objek 3D secara lebih halus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa moving average filter cukup efektif dalam mengurangi jitter pada data posisi tangan. Namun, pada data rotasi tangan, filter ini kurang memberikan hasil optimal karena nilai rotasi cenderung lebih fluktuatif. Oleh karena itu, diperlukan penelitian lanjutan dengan metode penyaringan sinyal untuk mengatasi jitter pada rotasi. Temuan ini menunjukkan potensi awal untuk mengintegrasikan pelacakan tangan berbasis MediaPipe dengan objek 3D secara lebih stabil dan responsif.
References
Z. Ren, J. Yuan, J. Meng, dan Z. Zhang, “Robust Part-Based Hand Gesture Recognition Using Kinect Sensor,” IEEE Trans. Multimed., vol. 15, no. 5, hal. 1110–1120, Agu 2013, doi: 10.1109/TMM.2013.2246148.
W. Yang, Z. Zhong, X. Zhang, L. Jin, C. Xiong, dan P. Wang, “Depth camera based real-time fingertip detection using multi-view projection,” Lect. Notes Comput. Sci. (including Subser. Lect. Notes Artif. Intell. Lect. Notes Bioinformatics), vol. 8008 LNCS, no. PART 5, hal. 254–261, 2013, doi: 10.1007/978-3-642-39342-6_28.
F. Y. Rudi F, “Tacking Pergerakan Tangan Menggunakan Skeleton Tracking Kinect,” J. Artif. Intell. Softw. Eng., vol. 1, no. 2, hal. 67–70, 2021, doi: 10.30811/jaise.v1i2.2449.
F. Zhang et al., “MediaPipe Hands: On-device Real-time Hand Tracking,” Jun 2020, Diakses: Jun 13, 2025. [Daring]. Tersedia pada: http://arxiv.org/abs/2006.10214.
G. Casiez, N. Roussel, dan D. Vogel, “1€ filter: A simple speed-based low-pass filter for noisy input in interactive systems,” Conf. Hum. Factors Comput. Syst. - Proc., hal. 2527–2530, 2012, doi: 10.1145/2207676.2208639.
S. Hansun, “A new approach of moving average method in time series analysis,” in 2013 Conference on New Media Studies (CoNMedia), Nov 2013, hal. 1–4, doi: 10.1109/CoNMedia.2013.6708545.
