Analisis Akurasi MediaPipe Hand Tracking untuk Deteksi Gerakan Motorik Tangan

Abstract

Teknologi computer vision berkembang pesat dan banyak dimanfaatkan pada sistem interaksi berbasis gerakan tangan, seperti sign language recognition, pelacakan gerak, dan kontrol tanpa sentuhan. Salah satu teknologi yang banyak digunakan adalah MediaPipe Hand Tracking yang mampu mendeteksi titik landmark tangan secara real-time melalui kamera. Penelitian ini bertujuan menganalisis akurasi MediaPipe Hand Tracking dalam mendeteksi gerakan motorik tangan pada beberapa skenario penggunaan. Metode penelitian dilakukan melalui tahap implementasi sistem deteksi tangan menggunakan MediaPipe, pengolahan landmark tangan, serta pengujian terhadap beberapa gerakan dasar seperti membuka tangan, menggenggam, dan gerakan mencubit (pinch). Pengujian dilakukan dengan variasi kondisi pencahayaan, jarak tangan terhadap kamera, dan sudut posisi tangan untuk mengetahui pengaruhnya terhadap performa deteksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi gerakan tangan secara real-time dengan tingkat akurasi yang baik pada kondisi pencahayaan dan posisi tangan yang optimal. Berdasarkan hasil pengujian, MediaPipe Hand Tracking memiliki potensi untuk diterapkan pada berbagai aplikasi interaktif berbasis gerakan tangan, termasuk sistem latihan motorik dan rehabilitasi digital.