Sistem Monitoring Multisensor Sungai Berbasis IoT dengan Catu Daya Surya untuk Mitigasi Dini Banjir di Surabaya
Keywords:
catu daya surya, Internet of Things, monitoring sungai, multisensor, Tinggi Muka AirAbstract
Sungai Kalibokor merupakan saluran primer di Surabaya Timur yang rutin mengalami luapan akibat curah hujan tinggi dan sistem drainase pasif. Penelitian ini merancang platform monitoring multisensor berbasis Internet of Things (IoT) dengan catu daya surya off-grid sebagai dasar sistem peringatan dini banjir. Sistem menggunakan sensor ultrasonik A01NYUB, anemometer SEN0186, DHT21, dan BH1750 yang terintegrasi melalui dua ESP32, dengan suplai panel surya 100WP dan baterai VRLA 25Ah. Data dikirim ke server Apache–MySQL dan ditampilkan pada dashboard berbasis PHP. Tinggi muka air dihitung dari pembacaan distance dengan datum 458 cm. Pengujian selama 92 hari menghasilkan 264.540 sampel dengan sampling stability 98,90%, data loss 0,04%, dan anomali sensor 0,002%. Sistem peringatan berbasis ambang geometri saluran mengklasifikasikan status menjadi Aman, Waspada, Siaga, dan Banjir. Studi kasus hujan lebat 5 November 2025 menunjukkan jeda 1–1,5 jam antara puncak hujan dan puncak tinggi muka air 186 cm. Sistem catu daya menjaga tegangan baterai stabil pada 12,13–12,50 V dengan konsumsi daya rata-rata 2,22 W. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu melakukan monitoring lingkungan dan tinggi muka air secara realtime dengan performa stabil untuk mendukung peringatan dini banjir.
References
D. Anugrananto, “Perencanaan Jaringan Drainase Sub Sistem Kali Bokor Surabaya,” Tugas Akhir, Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya, 2016.
A. C. Ni’am, A. N. Sari, K. B. Nabilah, G. J. Terrukeni, A. Mukminin, dan C. B. Syah, “Biomonitoring Kualitas Air Sungai Kalibokor Sebrang ITATS Menggunakan Metode Biotilik,” Media Ilmiah Teknik Lingkungan, vol. 7, no. 2, hal. 48–55, 2022.
P. A. Cahyaningrum, M. F. Zakaria, dan A. Jamal, “Analisis Pengambilan Keputusan Pembangunan Sistem Drainase Untuk Mengatasi Banjir Di Kota Surabaya,” Jurnal Media Akademik (JMA), vol. 2, no. 5, 2024.
A. Wijaya, “Flood Monitoring Early Warning System Using Internet of Things-Based Telegram,” Brilliance Journal, vol. 6, no. 3, hal. 4–9, 2024.
R. Tawalbeh, F. Alasali, Z. Ghanem, M. Alghazzawi, dan A. Abu-raideh, “Innovative Characterization and Comparative Analysis of Water Level Sensors for Enhanced Early Detection and Warning of Floods,” Sensors, vol. 23, 2023.
M. Izzat, W. A. Jabbar, dan N. Sulaiman, “Development of a Smart Sensing Unit for LoRaWAN-Based IoT Flood Monitoring and Warning System in Catchment Areas,” Internet of Things and Cyber-Physical Systems, vol. 3, hal. 249–261, April 2023.
H. Rafael, C. Arante, E. Sybingco, M. A. Roque, L. Ambata, A. Chua, dan A. N. Gutierrez, “Development of a Secured IoT-Based Flood Monitoring and Forecasting System Using Genetic-Algorithm-Based Neuro-Fuzzy Network,” IEEE Access, vol. 13, hal. 1–19, 2025.
D. S. D. Silva, “Internet of Things (IoT) Security: Status, Challenges and Countermeasures,” International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 16, 2025.
DFRobot, “A01NYUB Waterproof Ultrasonic Sensor Product Overview,” DFRobot Wiki, 2022.
J. P. Bentley, Principles of Measurement Systems, 4th ed. Harlow: Pearson Education Limited, 2005.
E. N. F. Naufaldhianto, B. Al Kindhi, dan I. A. Wicaksono, “Rekonstruksi Data Suhu dan Tekanan pada Pembangkit Listrik Tenaga Mesin Gas (PLTMG) Menggunakan Recurrent Neural Network,” dalam Prosiding Seminar Nasional Karsa Nusantara, vol. 2, hal. 342–350, 2025.
M. A. S. Laksono dan N. Saurina, “Rancang Bangun Alat Pendeteksi Kualitas Air pada Kolam Budidaya Berbasis Arduino,” dalam Prosiding Seminar Nasional Karsa Nusantara, vol. 2, hal. 135–143, 2025.
M. M. Akbar dkk., “Pengembangan Sistem Pemantauan Generator pada Pembangkit Listrik Tenaga Hidrokinetik Bawah Air,” dalam Prosiding Seminar Nasional Karsa Nusantara, vol. 2, hal. 10–17, 2025.
