Aplikasi Chatbot Rule-based Menggunakan NLP dan Framework Flask untuk Layanan Informasi Publik BRMP Penerapan
Keywords:
Chatbot, Flask, Layanan Informasi Publik, Natural Language Processing, Rule-basedAbstract
Layanan informasi publik di BRMP Penerapan Kementerian Pertanian RI saat ini masih mengandalkan WhatsApp dan Email, yang memiliki keterbatasan jam layanan operasional dan potensi inkonsistensi jawaban. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi Chatbot berbasis aturan (Rule-based) menggunakan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dan Framework Python Flask untuk mengotomatisasi layanan agar tersedia penuh selama 24 jam. Proses pengembangan sistem dilakukan menggunakan metodologi Waterfall. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan melalui Black Box Testing untuk fungsionalitas sistem dan Business Acceptance Testing (BAT) untuk kesesuaian operasional, sistem ini mencapai tingkat keberhasilan sebesar 100%. Sistem Chatbot ini berhasil diimplementasikan sebagai media penyedia informasi publik yang efektif, dilengkapi panel antarmuka admin yang memungkinkan pembaruan basis pengetahuan (Dataset) secara dinamis tanpa perlu memodifikasi kode program.
References
F. Ishlakhuddin, A. Basir, J. Teknik Informatika, S. Muhammadiyah Paguyangan Brebes, J. Sistem Informasi, and J. Pangeran Diponegoro, “Rancang Bangun Sistem Tanya-jawab Berbasis Aturan STMIK Muhammadiyah Paguyangan Brebes dengan Menggunakan Telegram Chatbot,” vol. 5, no. 3, 2020.
M. Erlangga Fauzi and Tata Sutabri, “PublicTalk: Sistem Chatbot Pintar Berbasis Natural Language Processing untuk Layanan Pemerintahan Digital,” JOURNAL SAINS STUDENT RESEARCH, vol. 3, no. 2, pp. 426–433, Apr. 2025, doi: 10.61722/jssr.v3i2.4325.
A. Nurseptaji and Y. Ramdhani, “INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Sistem Informasi Perpustakaan dengan Implementasi Model Waterfall,” 2021.
R. Prawijaya, “Pengembangan Chatbot Pada Informasi Layanan Berita Berbasis Web Menggunakan Framework React,” 2024.
R. S. Pressman, Rekayasa Perangkat Lunak - Buku Satu: Pendekatan Praktisi, Edisi ke-7.
Yogyakarta: Andi, 2012.
D. Ramantya Mukti and A. Salam, “Development of a Deployment System Architecture for a Flask-Based Chatbot Using an LSTM NLP Model for Customer Service Question & Answer,” 2025. [Online]. Available: http://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC
F. A. Rojak, A. I. Purnamasari, A. Bahtiar, and E. Wahyudin, “Pengembangan Chatbot Layanan Publik Berbasis Natural Language Processing Di Mal Pelayanan Publik Garut”.
D. Soyusiawaty and F. Ganda Putra, “Pengembangan Chatbot Untuk Layanan Pimpinan Daerah Muhammadiyah Kota Yogyakarta Menggunakan Metode Rule-based,” 2023.
A. A. Wahid, “Analisis Metode Waterfall Untuk Pengembangan Sistem Informasi,” 2020. [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/346397070
H. L. Walingkas, P. Ocsa, and N. Saian, “Penerapan Framework Flask pada Pembangunan Sistem Informasi Pemasok Barang,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi), vol. 7, no. 2, p. 2023, 2023, doi: 10.35870/jti.
