Implementasi Fuzzy Mamdani pada Sistem Kulkas Pintar Untuk Penentuan Kelayakan Konsumsi Makanan

Abstrak

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kulkas pintar yang mampu mengevaluasi kelayakan konsumsi makanan dan memantau ketersediaan stok secara otomatis menggunakan pendekatan logika Fuzzy Mamdani. Mengatasi tantangan pemborosan makanan akibat konsumsi yang tidak tepat dan kurangnya kontrol stok, sistem dirancang untuk membaca masukan dari sensor suhu, sensor gas, dan waktu simpan makanan. Model fuzzy dibangun berdasarkan aturan linguistik yang mengklasifikasikan status kelayakan makanan ke dalam tiga kategori: Layak, Perlu Dicek, dan Tidak Layak. Sistem juga mengelola data stok makanan dengan mencatat perubahan akibat aktivitas penyimpanan dan pengambilan. Evaluasi sistem dilakukan pada sejumlah skenario simulatif dengan kombinasi input berbeda, dan menunjukkan bahwa keluaran yang dihasilkan selaras dengan logika yang diharapkan dari aturan fuzzy. Meskipun sistem telah menunjukkan akurasi keluaran dalam kondisi simulasi, penelitian ini masih terbatas pada uji coba berbasis data input manual dan belum diintegrasikan dengan sensor fisik secara penuh. Hasil ini berfungsi sebagai ilustrasi metodologi dan validasi konsep dasar Fuzzy Mamdani dalam mendukung keputusan konsumsi makanan. Untuk aplikasi nyata, diperlukan integrasi perangkat keras dan pengujian di lingkungan rumah tangga yang dinamis di masa mendatang.